James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
การเทรดเลเวอเรจ ETH อัตโนมัติตามความเชื่อมั่นของ JEV
ผู้เขียนสร้างแอปด้วย GPT-6 ที่ดำเนินการสถานะซื้อและขาย ETH โดยอัตโนมัติโดยใช้การตัดสินความเชื่อมั่นของ JEV และปรับเลเวอเรจแบบไดนามิกตามช่วงความเชื่อมั่น (ไม่เข้าสถานะต่ำกว่า 85%, 2x ที่ 85-90%, 3x ที่ 90-95%, 4x ที่ 95-99%, สูงสุดที่มากกว่า 99%)
I had #gpt6 create an app that automatically executes long and short positions for $ETH using #JEV. Leverage changes automatically based on Jev's confidence level judgment. ~85% No position entry 85~90% 2x 90~95% 3x 95~99% 4x 99%~ MAX ーーー First, let's play
· 2 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล