Jev lanseras: en System One modell för beslut
TypeSafe grundaren Diogo Almeida presenterar Jev, träningsmetoden RLCD och modellens fokus på mjukvarubeslut. Inlägget innehåller en lanseringsvideo på 2:56.
Jev: En AI-modell för beslut, tränad med RLCD
Diogo Almeida introducerar Jev, en AI-modell byggd för beslut snarare än textgenerering, tränad med en ny metod som kallas RLCD. Den uppges vara 20–200× snabbare och 40–400× billigare än jämförbara LLM:er, till 0,042 USD per miljon indatatoken.
Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input
· 1,9 tn likesOpen on X
More like this
TypeSafe meddelar åtkomst till Jev
TypeSafes officiella konto avslutar stealthfasen, bjuder in utvecklare att begära åtkomst och citerar grundarens lanseringsinlägg.
Meduppfinnaren av ChatGPT lanserar Jev: en AI som bara fattar beslut, inte skriver
Meduppfinnaren av ChatGPT har lanserat en ny typ av AI kallad Jev, som påstås vara 20-200x snabbare och 40-400x billigare, med gratis utdatatokens för alltid, och som bara fattar beslut istället för att skriva text. Link
