Jev + beslutsmodeller: agenten beslutar bara vid förändringar
Författaren delar med sig av att kombinera Jev med beslutsmodeller och lägga till en tinyfish-monitor så att agenten bara beslutar vid förändringar.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Lanseringsnyheter, förklaringar, demos och community projekt kring TypeSafe Jev, ordnade efter ämne. Varje post länkar tillbaka till sin källa på X.
Kurerat urval · Inte komplett · Uppdateras manuellt
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Författaren delar med sig av att kombinera Jev med beslutsmodeller och lägga till en tinyfish-monitor så att agenten bara beslutar vid förändringar.
Delar ett kodningsagentmönster: /ticket-triage frågar Jev var man ska titta, Cursor kontrollerar repot, Jev flaggar möjliga testluckor efter diffen, PHPUnit/Playwright verifierar beteendet och en människa granskar före commit.
Den öppna assistenten Jev läser skärmen via tillgänglighetstjänster, använder AI för att bedöma avsikt och risknivå, genererar 3 svarsförslag och stöder ifyllning med ett tryck utan automatisk sändning.
Koimiaos team byggde en simulering av Stanford Town med Jev. Det är ingen speldemo, det finns ingen spelare: invånarna bestämmer själva vart de ska gå, vem de ska träffa och när de ska prata. Människor kan bara titta på. Demo och GitHub-kod ingår. Link
Genom att låta Jev fungera som en snabb, intuitiv grindvakt innan tung LLM-generering anropas, minskar den hybrida pipelinen avsevärt tokenkostnader och latens samtidigt som högkvalitativ minnesextraktion och kunskapsgraf bevaras.
Jev Engineering's Autopilot riktar in sig på gapet där svärmar av AI-agenter utför bra men inte vet när de ska sluta, som agenter som kör upp till 4 000 steg.
En användare använde Jev för att styra en Android-telefon, öppnade Uber-appen, angav resan och nådde betalningsskärmen i 9 åtgärder på cirka 21 sekunder.
Författaren visar hur Jev snabbt hittar ingången och fyller i extern länkinfo korrekt, och planerar att byta tidigare Submit Agent till JEV-läge.
Inlägget visar att Luna ensam kräver ~39 anrop, ~5 min, ~$0,037 per seger; Jev+Luna bara ~4 anrop, ~1,7 min, ~$0,009, vilket framhäver Jev:s effektivitet och kostnadsfördelar.
Luna förblir tyst tills Jev upprepar samma drag tre gånger utan framsteg, sedan ger den ett kort tips. Jev gör fortfarande varje drag; Luna pekar bara.
JevTree expanderar flera kandidatframtider och slår samman ekvivalenta tillstånd för att omvandla lokala intuitioner till en långsiktig sannolikhetsgraf, vilket gör att Jev självständigt kan hantera flerstegsbeslut.
JEV passerade 18K stjärnor på en vecka. jev-ultrafast delar upp varje webbläsarbeslut i åtgärd, klickmål och inskriven text, så en LLM-förfrågan ersätter fem. Den bokar Zürich-London på Google Flights på 7,1 sekunder, medan ChatGPT Operator tar 3 minuter för 200 $/månad.