Jev Rerank-server
En färdig rerank API-server som drivs av TypeSafe AI:s Jev-modell, kompatibel med Coheres, Jinas och Voyages rerank-protokoll för RAG-stackar.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Rangordnade efter GitHub Stars
Efter senaste Star-tillväxt och uppdateringsaktivitet
En färdig rerank API-server som drivs av TypeSafe AI:s Jev-modell, kompatibel med Coheres, Jinas och Voyages rerank-protokoll för RAG-stackar.
Implementerar ett Jev/System One-kompatibelt API för beslutsinferens med CUDA-motor, direkt användning av officiella SDK, körbara exempel och reproducerbara benchmarks.
En TypeSafe-kompatibel System One API som körs på Raspberry Pi, drivs av llama.cpp Q8 och en torch-beslutshuvud, 4,8x snabbare än den officiella SDK:n med identiska beslut.
Modelloberoende Jev-kompatibel server som erbjuder snabba beslut via logprobs för en enda token och fungerar med alla OpenAI-kompatibla slutpunkter.
En proof-of-concept-server som implementerar TypeSafes Jev API med lokala Laya-checkpoints, verifierad mot den riktiga SDK:n.
En beslutsmodell som återskapar TypeSafe Jevs arkitektur, kompatibel med System One API och användbar via typesafe-sdk; innehåller demo, utvärdering och träningsskript.
OpenJev Multimodal är en oberoende, öppen källkods-lokal implementering av ett Jev/SystemOne-kompatibelt API med Qwen och llama.cpp/Metal. Den tillhandahåller Noul-, Choice- och Score-primitiver, bildinmatning, en playground, exempel och riktmärken på litet urval.
Decis implementerar TypeSafe's System One API-kontrakt, är kompatibel med Jevs /v1/systemone-slutpunkt, fungerar med det officiella typesafe-sdk och kan köra öppna beslutsmodeller som Laya och kev.
dan är ett Python-bibliotek och en server som omvandlar vilken kausal språkmodell med öppna vikter som helst till en System One-modell med Jev-kompatibelt API, genom att läsa sannolikheterna för etikett-tokens i en enda prefill. Innehåller kalibrerings- och LoRA-träningsverktyg.
En inbyggd Go-runtime för Jev/System One-beslut med Gemma, med stöd för Noul, Choice och Score, samt riktmärken och en web-playground.
En självhostad API och webbgränssnitt för Layas strukturerade beslutsmodeller, kompatibla med TypeSafe Jev API-formatet.
Jev-kompatibel API-slutpunkt baserad på öppna modeller (endast prefill), som implementerar TypeSafe Jev/System One-utvärderingsslutpunkter med Qwen3.6-35B-A3B på SGLang.