Jev kan spara timmar för professorer och assistenter
Användaren säger att Jev kan spara många timmar och förbättra livet för professorer och assistenter.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Lanseringsnyheter, förklaringar, demos och community projekt kring TypeSafe Jev, ordnade efter ämne. Varje post länkar tillbaka till sin källa på X.
Kurerat urval · Inte komplett · Uppdateras manuellt
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Användaren säger att Jev kan spara många timmar och förbättra livet för professorer och assistenter.
Författaren delar pågående arbete med att förbättra berättelsegenerering med en Jev-baserad lärare, tänjer gränserna för små modeller och observerar elevens misstag och frågor för att vägleda bättre skrivande, vilket kan vara ett nytt lärarlett tillvägagångssätt.
En användare delar att Jev svarade automatiskt och klarade Alibaba Cloud AI Engineer-provprovet på 21 sekunder, till skillnad från att tidigare läsa och svara på varje fråga manuellt, vilket belyser Jevs automatisering i provscenarier.
I Jevs Playground besvarades frågor som japanska grundskoleelever ofta ställer.
Författaren delar med sig av att använda Jev för att bygga personligt anpassade utbildningskurser och noterar att lektionsgenerering endast är ~5 % av innehållskostnaden, där den främsta flaskhalsen är att validera kvaliteten på genererat innehåll.
Introducerar det senaste intresset för bedömnings-AI 'Jev', utforskar möjlig användning inom utbildning för klassificering av fritext och stöd för lärande i realtid, och varnar för hantering av data från elever under 18 år.
Författaren byggde en liten prototyp med TypeSafe AI Jev och Dify för att klassificera förskollärares verbala uttalanden, i syfte att hjälpa dem reflektera över sitt språkbruk snarare än att betygsätta dem.
Författaren använder JEV för att bygga riktade DAG:ar av naturvetenskaps- och matematikämnen för årskurs 6-12, med förkunskaper på nod- och konceptnivå viktade av JEV noul och styrka, taggade som svåra.
Författaren säger att hen ännu inte förstår Jev helt men är nyfiken, och bjuder in till en Jev-hackathon för att lösa problemet med skrynkliga skolblad i botten av ryggsäcken genom att experimentera tillsammans.
En communitymedlem delar ett experiment byggt med Jev och Google Chirp-3 för barn, inspirerat av ett annat communityprojekt. Link
Författaren delar en utbildningsapp byggd med Jev som klassificerar klassåsikter i realtid och visar resultatet efter att ha matat in 35 åsikter samtidigt.
Robert Penner skriver att Jev AI är ett icke-verbalt savant som inte slösar kretsar på sociala färdigheter och enbart fokuserar på att klara Scantron, och taggar @typesafeai.