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Jev 的实际用途:为轻量 NLP 模型生成训练数据

作者认为 Jev 虽引发讨论,但最终可能回归到用通用 LLM 为固定任务专用轻量 NLP 模型生成训练数据的常规开发方式,其意义在于向只了解 LLM 的人普及这一选择。

Jevは話題にはなったけど、分類問題やNERなどで汎用的に精度が出るLLMを固定タスク特化の軽量な自然言語処理モデルの学習データ作成に使うというごく普通の開発方法に落ち着くのかな その選択肢をLLMからしか知らない人たちに知識として広めたという点では意味がありそう

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