用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器，认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题，并询问下一步测试方向。
Jev 置于 Codex/Claude Code 前筛选记忆候选
作者将 Jev 放在 Codex/Claude Code 之前，把记忆候选从最多8件筛选到3件，候选数量减少62.5%，主张在入口处选别而非让上下文持续膨胀。
AIにもっと読ませる、ではなく「読ませない」を設計してみた。 JevをCodex／Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件→3件へ。候補件数では62.5%削減。 コンテキストが増え続けるなら、入口で選別する方が効く。
· 1 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 以 20–200 倍速度和 40–400 倍低成本实现 LLM 评判
Jev 被用于判断哪个模型是 AGI，速度提升 20–200 倍，成本降低 40–400 倍，可让 LLM-as-a-judge 变得极快且近乎免费。
使用 TypeSafe Jev 与 OpenCode 测试应用
Filip 分享了一个小演示，展示使用 TypeSafe Jev 和 OpenCode 测试应用的速度。
