Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Почему Jev примерно в 200 раз быстрее LLM-судьи?
У Jev нет этапа декодирования: ответ получается за один проход prefill, что делает его примерно в 200 раз быстрее традиционного LLM-судьи.
Why is Jev ~200x faster than an LLM judge? Short answer: it has no decode stage. The answer comes out of a single prefill pass. 🧵
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
