Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Использование Jev для улучшения пользовательской системы памяти
Автор использовал Jev для улучшения пользовательской системы памяти, сообщив о сокращении токенов на 94% и ускорении извлечения в 2–3 раза.
This is cool. I used Jev to improve my custom memory system. Results: → 94% fewer tokens used → 2–3× faster memory retrieval This was just a quick test, but I believe it opens up so many new opportunities.
· 477 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
