Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Динамическая настройка усилий рассуждения GPT-6 с помощью Jev снижает затраты Astra на 50%
Кто-то использовал Jev для настройки усилий рассуждения GPT-6 прямо во время задачи в Codex: больше размышлений при затруднениях, меньше для рутинных шагов, что снизило затраты Astra на 50% без нарушения кэша промптов.
Someone used Jev to adjust GPT-6's reasoning effort inside Codex mid-task, more thinking when stuck and less for routine steps, cutting Astra costs by 50% without breaking prompt caching.
· 35 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
