Делится рабочим процессом A/B-тестирования мета-заголовков и описаний с JEV: с помощью GPT собрать и сгенерировать версию B, затем подать A+B и B+A в JEV для оценки и выбрать версию с более высоким CTR через рукопожатие согласованности.
关于用JEV来跑SEO。 我是这么用的 先用GPT弄个脚本抓我的英文页面几千页的meta title description，然后让GPT生成版本B 版本A+B输入给JEV,让其判断哪个CTR比较高 模型会有偏离度，故此先是A+B，让JEV评分 然后B+A，再评分 2个评分打到一致性握手选出胜者
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
