Jev и CodeGraph для проверки безопасности
Проект typesafe-security-review объединяет вероятностные оценки Jev с графом кода и данными OWASP/CWE для недорогого сканирования безопасности.
Использование Jev для классификации мошеннических писем: параметры и пороги
Автор исследует модель Jev от TypeSafe AI для задач безопасности, отмечает необходимость правильных параметров и порогов и открывает проект классификации мошеннических писем.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает в 5 раз более дешёвые и точные результаты в security-пайплайнах
Пользователь делится опытом использования Jev в security-пайплайне: более чем в 5 раз дешевле, быстрее и точнее, чем меньшие и менее способные модели.
Сценарии использования и демо Jev в области ИИ-безопасности
Представляет сценарии использования и демо Jev в области ИИ-безопасности с использованием модели выбора и вероятностей в связке с Unity AI Gateway и MLflow.
