Автор предлагает использовать JEV для принятия решений и быструю малую модель для вывода, решая проблему медленной автоматизации из-за больших моделей.
所以JEV最强的应用场景之一就是做全自动化！ 很多自动化慢得像幻灯片，就是因为把流程控制、视觉和思考全堆给大模型，大模型要思考推理，根本不可能跑得快 我的解法很简单：用 JEV 专职负责判断，再搭配一个高速小模型推理（我用的是DeepSeek V4.1 Flash）👇 观点挺适合启发参考
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
