Back to explore

Использование Jev для классификации вместо k-means

Автор протестировал Jev для классификации размеченных наборов координатных точек вместо k-means, получив высокую точность и ошибки только на границах, отметив потенциал для zero-shot применения.

大分試すの遅くなったけど、Jevをk-meansクラスタリングの代わりに分類させてみた。 座標点と正解ラベルがペアになった各群30点のデータセットを食わせてみたところ、割と正解率が高い。 サンプルデータに含まれてないエッジや境界部分で誤答してるけど、ゼロショットを考えればいろいろ応用できそう

· 1 likesOpen on X