Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Использование Jev: автоматический выбор модели по сложности задачи
Разработчик делится опытом использования Jev: он не пишет код напрямую, а перед каждым вызовом оценивает запрос и выбирает модель — дешёвую для простого, дорогую для сложного, вместо постоянного использования одной хорошей модели.
Estoy con Jev estos días. Para el que no lo haya pillado: no te escribe código. Antes de cada llamada mira qué estás pidiendo y elige modelo. Lo tonto al barato. Lo gordo al caro. Yo hasta ahora… modelo bueno y punto. Rename, test, arquitectura, da igual. Luego miras el usage
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
