Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev от TypeSafe инвертирует принятие решений через генерацию текста
В посте говорится о трёх годах использования текстовых генераторов для решений (классификация, маршрутизация, эскалация) с последующим разбором токенов в структурированный вывод; Jev от TypeSafe инвертирует это, позволяя пользователю задавать логику решений.
We've spent three years asking text generators to make decisions. Classify this. Route that. Escalate or not. Continue or stop. We parse the tokens back into a decision our software can actually use - and call that structured output. TypeSafe's Jev inverts it. You define the
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
