Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
TypeSafe Jev: состояние и типизированные вопросы на входе, выбор, оценка и вероятность на выходе
TinyRouter представляет модель Jev от TypeSafe: на входе состояние и типизированные вопросы, на выходе выбор, оценка или вероятность — без разбора текста. Пример вызова возвращает choice=billing (p=0.71) и score 0.8 через POST /v1/systemone, с контекстом 32K и бесплатным выводом.
Text was never the hard part. Parsing it was. Jev by TypeSafe: state + typed questions in, choice/score/probability out — no prose to parse. Real call → choice=billing (p=0.71), score 0.8. POST /v1/systemone, 32K ctx, output free. #Jev #TypeSafe #DecisionModels
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
