Сравнение двух подходов: отправка 100 000 тикетов поддержки фронтирной ИИ-модели, которая возвращает текст ($151), против TypeSafe Jev — модели, которая не может возвращать текст ($2,11). Jev напрямую работает с контекстом и принимает решения при значительно меньших затратах.
$151 vs $2.11 same 100,000 support tickets. same three decisions on every one of them the $151 version sends all of that to a frontier AI model and parses whatever text comes back the $2.11 version asks a model that cannot return text at all typesafe's jev takes your context
Автор делится опытом использования Jev: сначала казалось сложно, но всё стало понятно, когда он представил это как «не позволять ИИ писать текст». На примере обработки запросов традиционный подход передаёт всё GPT или Claude для анализа, а Jev предлагает иной подход.
Прототип использует ИИ для оценки колебаний или интереса по движениям курсора или задержке перед кликом, наблюдая за поведением клиента и дополняя объяснения или предлагая сравнения.
Автор создал демо службы поддержки в реальном времени для электронной коммерции на Jev и gpt-live-1, которое мгновенно предлагает рекомендуемые товары на основе речи пользователя во время разговора, обеспечивая отличный опыт.
