Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
TypeSafe AI выпускает модель Jev для классификации и маршрутизации
TypeSafe AI представляет Jev — модель для разработчиков, которая классифицирует и маршрутизирует вместо генерации текста: задержка 70–500 мс, 0,042 доллара за миллион входных токенов и бесплатные ответы.
🔥 TypeSafe AI lancia un innovativo modello per sviluppatori che non genera testo ma sceglie, classifica e smista in 70-500 millisecondi, con un milione di token in ingresso a solo 0,042 dollari e con risposte gratuite 👇 https://gomoot.com/jev-non-parla-ma-classifica-e-decide-200-volte-piu-veloce-degli-altri-modelli-ai/… #AI #jev #LLM #typesafe
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
