Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
TypeSafe: Даже миллиард долларов не заставит делать предобучение — комбинирование существующих моделей
Диого Алмейда из TypeSafe говорит, что даже с миллиардом долларов не стал бы обучать фундаментальную модель с нуля; Jev строится путём нарезки и перекомбинации существующих стеков.
Give TypeSafe’s Diogo Almeida a billion dollars and he still wouldn’t pre-train. His bet: slice, dice, and Frankenstein existing stacks — anything except burning the check on a scratch foundation model. @swyx @labenz Latent Space — Why We Made Jev — Diogo Almeida, TypeSafe
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
