Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Превращение хаотичных запросов в полезные суждения с помощью Jev
Разработчик делится экспериментом с Jev от TypeSafe: хаотичный запрос превращается в суждение, пригодное для использования в ПО, позиционируемое как AI-примитив, а не чат-бот.
Building something experimental with @typesafeai. Give Jev a messy request. It turns it into a judgment your software can actually use. https://jevtypesafe.vercel.app Less chatbot. More AI primitive thanks to @CompleteSkeptic . #Jev #TypeSafe #RLCD
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
