Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Момент Jev: от состояния и вопроса к калиброванной вероятности
Пост для новичков в CodeX и Claude знакомит с базовым процессом модели Jev: ввод состояния и вопроса, обработка через Jev и вывод калиброванной вероятности.
Beginner for CodeX and Claude The Jev moment - input: state, question - process: Jev - output: calibrated probability
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
