Автор тестирует TypeSafe Jev в рабочем процессе BuildTraction, чтобы находить перспективных клиентов, соответствующих ICP, анализировать их посты и намерения, добавлять лучших прямо в traction-действие, а также создавать пример.
“Talk to potential users” is easy advice. Finding the right potential users is the hard part. I’m testing TypeSafe Jev inside BuildTraction workflow to: find ICP-matching prospects analyze their posts + intent add the best ones directly to a traction move draft an example
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
