Пользователь делится экспериментом с архитектурой поиска, где Jev выполняет первый проход: оценивает компании и возможности на предмет достаточности сигнала и соответствия, решает, какие из них стоит изучить глубже, и избегает отправки всего в большую LLM.
Estoy probando una arquitectura de prospección donde Jev hace el primer filtro. Le paso empresas y oportunidades potenciales, y decide cuáles tienen suficiente señal, que tipo de encaje tienen y cuáles merece la pena investigar. La idea es no mandar todo a un LLM grande.
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
