Jev превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по качеству и скорости в оценке классификатора
Malte Ubl прогнал Jev от TypeSafe AI на существующей оценке классификатора: он насытил оценку по качеству и оказался в 6 раз быстрее Gemini 2.5 Flash Lite.
Профессор Стэнфорда использует JEV для создания системы науки о данных
Сообщается, что профессор Стэнфорда использовал JEV для создания системы науки о данных, которая каждые 15 минут обрабатывает 40 миллиардов точек данных, чтобы определить, какие результаты стоит исследовать. Первая версия в значительной степени полагалась на LLM для интерпретации всего.
40 BILLION DATA POINTS. EVERY 15 MINUTES. A Stanford professor reportedly used JEV to build a data-science system that decides which results are actually worth investigating. The first version relied heavily on LLMs to interpret everything. It worked—but created: massive
· 0 likesOpen on X
More like this
Быстрая классификация строк в DuckDB с Jev
Автор выпустил расширение для DuckDB, использующее Jev от TypeSafe AI для быстрой классификации строк в CSV/Parquet-файлах или таблицах DuckDB: около 10 секунд на 1k строк — быстрее LLM и удобнее классификатора.
Классификация 1018 статей об ИИ с Jev за $0,08
Автор суммировал каждую статью с помощью DeepSeek V4 Flash, затем передал заголовок, аннотацию и 24 возможные темы в Jev для классификации. Обработано 1018 статей об ИИ при общих затратах $0,08 и медианной сквозной задержке 256 мс на статью.
