Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
sqlite-jev: типизированные запросы к Jev из SQL
Представляем sqlite-jev: загружаемое расширение SQLite и обёртка на Python для типизированных запросов к Jev от TypeSafe AI из SQL — Noul, Choice и Score через скалярные функции и пакетные запросы к виртуальной таблице, с указанием уверенности.
Shipped sqlite-jev: loadable sqlite extension + Python wrapper for asking @typesafeai #Jev typed questions from SQL. Noul, Choice, and Score via scalar functions and batched virtual-table queries, with confidence attached. https://github.com/mgaitan/sqlite-jev…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
