Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Экономьте затраты на токены в вашем кодирующем агенте с помощью Jev
В посте отмечается, что Jev может переключаться на более низкий режим рассуждений, когда понимает, что задача несложная, что экономит затраты на токены в кодирующих агентах, и это называется отличной идеей.
Save token costs in your coding agent using Jev: As soon as Jev realizes the task isn't that hard, it can change to a lower reasoning mode. If it really saves $ in production remains to be seen, but excellent idea.
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
