Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
Быстрый тест модели JEV на текстовых данных «Куклы»
Автор провёл недорогой быстрый тест модели JEV на текстах, связанных с фильмом «Кукла», и добавил несколько экзаменационных вопросов по «Кукле».
Dla zabawy zrobiłem mały test modelu JEV na danych związanych z kinową „Lalką”. Nie traktowałbym tego super poważnie, raczej jako szybki benchmark pracy na większym zbiorze tekstu przy znikomym koszcie. Na koniec dorzuciłem też kilka pytań maturalnych z „Lalki”. #lalka
· 0 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
