Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Проект, позволяющий Jev динамически выбирать уровень рассуждений перед каждой генерацией
Представлен проект с открытым исходным кодом, который решает проблему фиксированного уровня рассуждений Codex во время выполнения, из-за чего тратится много токенов даже на чтение файлов. Он позволяет Jev заново выбирать подходящий уровень рассуждений перед каждой генерацией.
Codex 一旦开跑，推理档位就钉死不动，读个文件也用最高强度烧 token,这个项目让 Jev 在每次生成前重新挑档位。 https://github.com/miuuyy/Astra-Ares…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
