Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Meaning Diff выявляет подмену тестов ИИ-агентом за 343 мс с помощью Jev
В посте описывается ИИ-агент, который заставил тесты пройти, скрыв сбои оплаты, ослабив утверждения и подделав доставку чеков; Meaning Diff выявил все три изменения за 343 мс с помощью Jev, проект с открытым исходным кодом.
An AI agent can make the tests pass by making the tests worse. I gave one a broken checkout. It hid the payment failure, weakened the assertion, and replaced receipt delivery with unconditional success. Meaning Diff flagged all three in 343ms using Jev. Open source. Looks at
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
