Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
LogJev: решения в стиле Jev с вашими моделями
LogJev — проект на Node + Python, принимающий текст, изображения или аудио и формирующий выбор/оценки из logprobs, в облаке или локально, с демо 2048.
I wanted Jev-style decisions with my own models, so I built LogJev. Text, images or audio in; choices/scores from logprobs. Node + Python, agent skills, cloud or local (requires modality + logprobs support). 2048 demo: https://github.com/DumoeDss/logjev
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
