Автор экспериментирует с тем, чтобы Jev решал, какой UI-компонент должен отображать ответ в чате, исследуя решения рендеринга интерфейса на основе модели.
チャットの返事をどのUI部品で出すか、Jevに決めさせたりしてみるなど。
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
