Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Laya против Jev: 45 мс локально против 300 мс в облаке
В посте сравнивается задержка принятия решений Laya и Jev: локальная Laya около 45 мс на MacBook Air с 16 ГБ против облачного Jev около 300 мс, отмечено, что Laya бесплатна, а Jev берёт плату за токены.
🤨Who else is not convinced? Laya steps up, and Jev instantly becomes the little brother! 16GB MacBook Air: local Laya 45ms decision-making; cloud Jev about 300ms. Laya is 7–11 times faster than Jev, and Laya costs $0 vs Jev charging per token—plus, crucially, Laya's weights
· 264 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
