Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
LangChain выпустил Jev в качестве шлюза вызовов инструментов и маршрутизатора моделей
В блоге LangChain объявлено об использовании Jev в качестве шлюза вызовов инструментов и маршрутизатора моделей. Ключевая деталь: вывод инструмента исключается из входа классификатора, поэтому полученный контент не может авторизовать собственное выполнение.
🛡️ @LangChainAI shipped Jev as a tool-call gate and model router. Key detail: tool output is excluded from the classifier input, so fetched content can't authorise its own execution. Steal that rule. https://langchain.com/blog/building-a-harness-with-jev…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
