Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
JEV превращает самую сложную часть AI-инжиниринга в тест с вариантами ответов
Пост о JEV утверждает, что модель, которая не умеет писать код, прозу или рассуждать, именно поэтому и побеждает. Шесть дней назад кто-то опубликовал 139 000 строк Rust, которые делают только одно — задают ей один вопрос.
JEV JUST TURNED THE HARDEST PART OF AI ENGINEERING INTO A MULTIPLE CHOICE TEST a model that cannot write code, cannot write prose, cannot reason - and that is exactly why it wins. six days ago somebody shipped 139,000 lines of Rust that does nothing but ask it ONE question:
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
