Back to explore

Jev превращает 2000 винных обзоров в 67 числовых столбцов, и базовая ML-модель почти вдвое снижает ошибку

Эта демонстрация показывает, как Jev превращает неструктурированные винные обзоры в структурированные данные, значительно повышая производительность базовой ML-модели.

JEV TURNED 2,000 WINE REVIEWS INTO 67 NUMERIC COLUMNS THEN A BASIC ML MODEL CUT ITS ERROR ALMOST IN HALF this is the Jev demo people should be talking about the system did not ask Jev to write better tasting notes. An LLM proposed semantic questions about each review. Jev

· 10 likesOpen on X