Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
Классификация текста с Jev: в 6000 раз дешевле Pangram
Пользователь демонстрирует Jev от TypeSafe для классификации текста с помощью ИИ, утверждая, что он близок к Pangram, но в 6000 раз дешевле и в 5-10 раз быстрее, протестирован на эссе Пола Грэма.
Another useful use-case with Jev from @typesafeai - AI text classification. Very close to @pangram, 6000x cheaper, 5-10x faster Tested here on a @paulg essay! https://jev-ai-detector.com
· 132 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
