Фатих Йылдыз считает, что Jev от TypeSafe AI перспективен для сценариев моделей решений наблюдаемости, отмечая рост задержки при использовании фронтирных моделей в edge_delta для оценки операционных приоритетов и маршрутизации событий, и тестирует Jev.
#Jev from @typesafeai looks very promising for Observability Decision Model use cases. At @edge_delta , we use frontier models for operational priority scoring, routing events, identifying recurring issues, and similar decisions. Latency adds up. I tested Jev on our
Автор протестировал Jev на наборе из 1 565 деловых писем на немецком и английском от промышленных поставщиков по 10 категориям: точность оказалась ниже, чем у Gemini, но автор обратил внимание на характер ошибок и всё ещё намерен внедрить Jev в продакшен.
Аарон Леви говорит, что Jev помогает агентам принимать быстрые решения в рабочих процессах, классификации данных и оценках, с демо Box и Jev, извлекающим отчёт об инциденте из Box.
Пользователь делится обработкой JEV 100 минут вымышленного интервью: сортировка Pass/Hold/Pass, оценка навыков, коммуникации и мотивации, выявление серьёзных проблем за 12,8 секунды за 0,005 доллара.
