Арон делится опытом использования TypeSafe Jev на более чем 605M токенов в реальных кампаниях: только 47% лидов соответствуют ICP клиента. По сравнению с чтением 409 сайтов через Claude Code/Clay за 38 минут, Jev гораздо эффективнее.
Jev is actually insane 605,461,046 tokens later: only 47% of the leads in our live campaigns actually fit the client's ICP we used to check ICP fit by sending agents to read every website (Claude Code or Clay). 409 companies took 38 minutes. fine for one campaign, but ofc not
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
