Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
Интеллект Jev сравнили с Qwen3.5-2B, главное преимущество — сверхнизкая задержка
Пользователь утверждает, что реальный интеллект Jev соответствует лишь Qwen3.5-2B, а единственное преимущество — сверхнизкая задержка; он создал бенчмарк против Qwen3.5 0.8B, 2B и 4B и советует не поддаваться FOMO.
Jev's actual intelligence level is actually equivalent to Qwen3.5-2B, and its biggest advantage—or rather, its only advantage—lies in its ultra-low latency. Everyone, no need to FOMO 😂 I've designed a benchmark test comparing Jev to Qwen3.5 0.8B 2B 4B, with a thinking budget
· 0 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
