Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Граница закрытых решений Jev: перечислимые слоты против LLM
В посте утверждается, что Jev подходит для закрытых решений: выбрать инструмент, заполнить перечислимые слоты и использовать LLM только когда вход нельзя перечислить — это и есть правильная граница.
Jev for the closed decision -- pick the tool, fill the enumerable slots -- and an LLM only where the input can't be enumerated. That's the right place to draw the line.
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
