Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev: Вероятностная классификация на структурированных данных
Джорди Шиоль говорит, что Jev соответствует тому, каким он представлял ИИ 10 лет назад: вероятностная классификация на основе структурированных данных, в отличие от абстрактного рассуждения, достигнутого через крупномасштабную обработку языка.
Jev is what I would have expected AI to look like 10 years ago: probabilistic classification based on structured data. The fact that we first got abstract reasoning through large-scale language processing is wild
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
