Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
Jev превосходит SOTA-реранкеры в классификации и реранжировании
В посте утверждается, что Jev превосходит SOTA-реранкеры и смеси реранкеров в классификации, а поскольку реранжирование по сути является классификацией с дополнительными шагами, Jev является SOTA в реранжировании.
saving you some time/tokens: on classification: jev > sota rerankers > mixture of rerankers and since reranking is (basically) classification with extra steps, jev is therefore SOTA at reranking
· 9 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
