Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Модель Jev: типизированные вопросы вместо генерации текста
Модель Jev принимает состояние и несколько типизированных вопросов (выбор, оценка, да/нет) и возвращает вероятности с уверенностью за 70-500 мс, без текста и парсинга.
Most of the AI discourse still assumes every model has to write something back. #Jev just dropped that assumption. You hand it state + a handful of typed questions (choice, score, yes/no) and it returns probabilities with confidence in 70-500 ms. No prose. No parsing. Output
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
