Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Модель Jev интегрирована в Cursor: решает, запускать ли модель
В посте указаны цена и бенчмарки Grok 4.7 в Cursor, а также объясняется, что Jev использует цикл Noul/Choice/Score для решения, разрешить ли запрос к модели, спросить или пропустить его.
GROK 4.7 IS $2/$6 IN CURSOR. Jev now decides if the model even wakes up same sticker as 4.6. live in Cursor and Grok Build. CursorBench 4.0: 46.3. DeepSWE v1.1: 71.0. Terminal-Bench 4.0: 37.6. the loop: repo state → Jev Noul/Choice/Score → allow / ask / skip → only then
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
