Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Модель Jev присваивает вероятности исходам
Автор упоминает, что работает над блог-постом, сравнивающим Jev с Laya (включая точную настройку) на вероятностных утверждениях, и подчеркивает, что важная особенность Jev — присвоение вероятностей исходам.
I figured this out last friday and was working on a blog post where I compare Jev to Laya (as well as a fine-tuned laya) on probabilistic statements and got scooped by this tweet. I think an important takeaway from jev is that it assigns probabilities to outcomes. In that way
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
