Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev делает генеративный UI в 4 раза быстрее
Виктор Фалькон показывает, как ctatedev объединил json-render с Jev. Для одного и того же билета на поезд стандартная модель занимает 3,68 с, а Jev — 0,88 с, что примерно в 4 раза быстрее и делает генеративный UI практичным.
UI generativa que no te hace esperar. @ctatedev ha juntado json-render con Jev. Mismo billete de tren, mismos componentes, mismo design system. Con el modelo por defecto: 3,68 s. Con Jev: 0,88 s. Cuatro veces más rápido. A 3,7 segundos la UI generativa es una demo bonita. Por
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
