Jev принял 973 решения за один запуск агента, не сгенерировав ни одного выходного токена; та же задача раньше стоила $22,18 на reasoning-модели, а после — $0,05, при этом frontier-модель ни разу не вызывалась. Цикл: промпт → структурированное состояние → Jev выбирает модель → воркер выполняет.
Jev made 973 decisions in one agent run and generated 0 output tokens doing it same run, same output: $22.18 on a reasoning model before, $0.05 after, and the frontier model was never asked once the loop: prompt → structured state → Jev picks the model → worker runs → Jev
Gregor Zunic представляет открытый браузерный агент, объединяющий Browser Use и Jev: поиск рейсов за 7 секунд и 0,0039 доллара, с новым пространством действий на каждом шаге, пространством состояний DOM и резервной малой LLM для ввода.
Скотт Уильямс прогнозирует, что кастомные модели в стиле Jev (параллельное ограниченное декодирование) сделают существующие агентные системы компаний более токен-эффективными и создадут миллионеров.
Пользователь хвалит модель JEV за чрезвычайно быстрое воспроизведение каждого движения и команды, считая, что боты станут умнее.
