Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev — не модель для сравнения производительности: её сильные стороны — скорость, стоимость и структурированный вывод
В посте утверждается, что Jev не предназначен для чистых сравнений производительности: его сильные стороны — умеренное качество суждений, очень высокая скорость, низкая стоимость и структурированный вывод, поэтому в прямых соревнованиях по производительности он часто проигрывает.
Jevってそもそもそういう比較するモデルじゃなくね あれはそこそこの判断力で圧倒的ハイスピード低コストで構造化出力が強みなのでシンプルに性能勝負やらせたらたいてい負けると思う
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
