Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev уже доступен через несколько API
В посте отмечается, что Jev уже доступен через несколько API: отправьте состояние приложения и типизированные вопросы, чтобы получить вероятность, выбранный вариант или оценку по рубрике, на которую ваш код может ветвиться, без уговоров чат-бота вернуть валидный JSON.
7. Jev is already appearing behind multiple APIs. @AskVenice explains it clearly: Send application state + typed questions. Receive a probability, selected option, or rubric score your code can branch on. No persuading a chatbot to return valid JSON.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
